This commit is contained in:
1iaan
2026-04-10 13:48:36 +00:00
parent 4c4c4985ff
commit bbca9fac76
9 changed files with 81 additions and 109 deletions

147
main.tex Normal file → Executable file
View File

@@ -1,33 +1,30 @@
% !TeX TS-program = xelatex
\documentclass{resume}
\ResumeName{连奕恒}
\ResumeName{个人简历}
% 如果想插入照片,请使用以下两个库。
\usepackage{graphicx}
\usepackage{tikz}
\setmainfont{Latin Modern Roman}
\begin{document}
\ResumeContacts{
姓名:连奕恒,%
学历:硕士,%
专业:软件工程,%
(+86)178-8812-0369,%
\ResumeUrl{mailto:lianyh0266@outlook.com}{lianyh0266@outlook.com},%
% \ResumeUrl{https://blog.fkynjyq.com}{blog.fkynjyq.com} \footnote{下划线内容包含超链接。},%
% \ResumeUrl{https://github.com/fky2015}{github.com/fky2015}%
}
% 如果想插入照片,请取消此代码的注释。
% 但是默认不推荐插入照片,因为这不是简历的重点。
% 如果默认的照片插入格式不能满足你的需求,你可以尝试调整照片的大小,或者使用其他的插入照片的方法。
% 不然,也可以先渲染 PDF 简历,然后用其他工具在 PDF 上叠加照片。
\begin{tikzpicture}[remember picture, overlay]
\node [anchor=north east, inner sep=1cm] at (current page.north east)
{\includegraphics[width=2cm]{image.png}};
{\includegraphics[width=2cm]{image2.png}};
\end{tikzpicture}
\ResumeTitle
\section{教育经历}
\ResumeItem
[西安电子科技大学|硕士研究生]
@@ -35,8 +32,8 @@
[\textnormal{软件工程,计算机科学与技术学院|} 专业学位研究生]
[2024.09—2027.06(预计)]
% \textbf{GPA: 3.62/4.0},主要研究方向为\textbf{拜占庭共识算法},在分布式系统领域方面有一定的研究和工程经验。\textbf{2024年应届生}
主要研究方向为\textbf{密态数据库和数据索引}\textbf{2024年应届生}
主要研究方向为密态数据库、加密数据查询与索引结构。2027 年应届生。
\ResumeItem
[兰州理工大学|本科生]
@@ -48,84 +45,84 @@
\section[技术能力]
{技术能力}
% \protect\footnote{与求职岗位无关的技能省略或用灰色表示。}
\begin{itemize}
\item \textbf{语言}: 熟练使用 C/C++,熟悉面向对象特性、内存模型与多文件工程组织; 了解 C++11 常用特性智能指针、Lambda 表达式等); 了解协程的实现原理; 具备 Java、Go、Python 使用经验,能够快速上手新语言。
\item \textbf{系统与并发}: 熟悉 Linux 环境开发,理解进程/线程管理、内存管理机制; 熟悉协程原理、多路复用模型select / poll / epoll了解 Reactor / Proactor 架构。
\item \textbf{组件}: 熟悉线程池连接池; 无锁队列; 网络缓冲区; 定时器; 死锁检测; 分布式锁; 异步日志方案spdlog; 应用层协议设计ProtoBuf
\item \textbf{网络}: 熟悉 TCP/IP 五层模型,掌握 TCP/UDP、HTTP 等常见协议;能够基于 Socket 进行 Linux 网络编程,理解高并发服务器基本设计思路
\item \textbf{数据结构与库}: 熟悉 STL 常用容器vector、map 等)及其底层实现原理
\item \textbf{数据库}: 熟悉 MySQL 了解索引、事务、锁机制、MVCC具备一定 SQL 调优能力; 熟练掌握 Redis 常用数据结构及应用场景,了解持久化、淘汰策略与集群原理
\item \textbf{工程与工具}: 熟悉 Linux 常用命令; Git 协作流程; GDB; 熟悉 Docker 容器技术
\item \textbf{后端开发}: 了解项目开发流程与前后端交互方式,能够基于 RESTful API 规范进行后端接口设计
\item 熟悉 C/C++ 开发,熟悉面向对象的编程思想熟悉常用设计模式和STL
熟悉智能指针、Lambda 表达式、协程原理;
对原子变量、内存序与无锁数据结构设计有一定了解
\item 熟悉 Linux 操作系统,对进程/线程模型、常用IPC以及内存管理有一定了解
\item 掌握 Socket 网络编程,熟悉 TCP/IP 协议栈;熟悉 epoll/select 等 I/O 多路复用模型与异步 I/O 框架 io\_uring ;熟悉 Reactor / Proactor 架构
\item 了解 SPDK 用户态存储框架,有 Blobstore 实际开发经验;了解 Linux VFS 层次结构与 POSIX 文件系统调用语义;具备 LD\_PRELOAD 拦截用户态 I/O 的经验对应NVMe协议有一定了解
\item 具备 eBPF 程序开发经验,使用过 uprobe/kprobe/tracepoint 等探测点;探索过 eBPF 内核态网络转发方案
\item 了解 Redis 基本原理;熟悉 MySQL了解索引、事务、锁机制、MVCC完成 15445 BusTub 数据库项目
\item 熟悉 Linux 常用命令;了解 Makefile、Cmake熟悉 Git、GDB使用过 gprof、strace。
\end{itemize}
% \section{工作经历}
% \ResumeItem{北京 ABCD 有限公司}
% [后端开发实习生/XXXX]
% [2020.10—2021.03]
% \begin{itemize}
% \item \textbf{独立负责XXX业务后端的设计、开发、测试和部署。}通过 FaaS、Kafka 等平台实现站内信模板渲染服务。向上游提供 SDK 代码,增加或升级了多种离线和在线逻辑。完成了业务对站内信的多样需求。
% \item \textbf{参与 XXX 的需求分析,系统技术方案设计;完成需求开发、灰度测试、上线和监控。}
% \end{itemize}
\section{项目经历}
\ResumeItem{\textbf{BusTub} 基于 C++ 的简易单机数据库}
[ \textnormal{CMU 15-445} 课程]
[2024.11 - 2025.04]
\ResumeItem{ZVFS | 基于 SPDK 的透明 POSIX 文件系统 }
[独立开发 | \ResumeUrl{https://git.1ian.cn/lian/zvfs}{gitea}]
[2025.11 --- 2026.03]
\vspace{0.5em}
\noindent 透明用户态文件系统原型,面向 AI 检索场景(pgvector)对存储 I/O 的高吞吐需求,通过 LD\_PRELOAD 无侵入劫持 POSIX I/O将文件数据路径路由至 SPDK Blobstore在零业务代码改动下绕过内核 I/O 栈。透明接管 PostgreSQL及 pgvector 已完成功能验证。
\par
% \ResumeDesc{技术栈}{SPDK / NVMe / Blobstore / LD\_PRELOAD / xattr / Unix Domain Socket。}
\begin{itemize}
\item 实现了基于可扩展哈希表和LRU-K的内存池管理。实现了可并发的B+树,支持乐观加锁的读写操作
\item 采用火山模型实现了查询、修改、连接、聚合等查询执行器,对部分查询进行了改写与下推。
\item 采用 2PL 进行并发控制,支持死锁处理、多种隔离级别、表锁和行锁
\item 对数据库系统有了基本的认识和实践。
\item 需要非侵入的绕过内核 I/O 栈以降低存储延迟:以 LD\_PRELOAD 劫持 POSIX I/O 接口,通过 Unix Domain Socket 将 LD\_PRELOAD 层拦截的 POSIX I/O 请求路由至 Daemon 进程,由 Daemon 统一接管 SPDK Blobstore 数据路径,完成数据库场景零侵入接入
\item 从零实现目录树工程复杂度极高:控制面全部复用 Linux VFS 管理目录、权限、inode 生命周期,仅以 xattr将文件绑定至对应 SPDK Blob无需实现元数据存储/载机制,显著降低实现复杂度
\item SPDK 的 Ownership 机制要求固定线程操作元数据:设计 Daemon 进程为「单 IPC I/O 线程 + 单 SPDK 元数据线程 + 多 SPDK I/O 线程」架构,在满足 SPDK 单线程约束的同时支持并行数据 I/O。
\item 多进程下需要正确模拟 fork/dup 等语义:在 Daemon 进程中模拟 Linux Open File Description 与 FdTable 模型,并通过 IPC 同步引用计数与偏移语义,保证多 fd / 多进程共享句柄时行为一致。
\item 每次 I/O 重新申请 DMA 内存导致延迟抖动:实现 DMA IO Pool 复用 DMA 内存区域,消除重复申请开销。
\item FIO 中 WRITE 延迟明显高于预期:对端到端路径加轻量打点,将总延迟分解至各层;定位到无条件 RMW、poller 调度抖动、线程未绑核等多个叠加问题,逐项修复后 spdk服务端延迟 从毫秒级降至约 350 µs。
\item 性能测试:在 VMware + 模拟 NVMe 环境下FIO 16K Psyn 随机写达到 kernel 路径约 73\% IOPS1353 vs 1855平均时延为 692 µs顺序对齐写场景下吞吐达spdk\_nvme\_perf 基准 90\%4K: 94/100 MiB/s128K: 1662/1843 MiB/s。单客户端场景 TPS 为 38.2,对比 kernel 39.1,端到端性能基本持平(约 4\% 差距)。
\end{itemize}
% \ResumeItem{\textbf{KVDB} 分布式 \textbf{KV} 存储系统}
% [ \textnormal{MIT 6.824} 课程]
% \begin{itemize}
% \item 实现了 Raft 协议的选举、日志复制、持久化、日志压缩等基本功能。
% \item 基于 Raft 协议实现了满足线性一致性的 KV 数据库。
% \item 采用 Multi-Raft 架构,支持数据分片,分片迁移,分片垃圾回收和分片迁移时读写优化。
% \item 对分布式系统的设计考量有了更多的认识。
% \end{itemize}
\vspace{1em}
\ResumeItem{\textbf{L-RPC} 基于Reactor的RPC项目}
[C++ 协程实现N:M调度模型]
[2025.11—2022.12]
\ResumeItem{LDB | 高性能 KV 存储系统 \& 本地语义问答引擎}
[独立开发 | \ResumeUrl{https://git.1ian.cn/lian/ldb}{gitea}]
[2025.02 --- 2025.07]
\vspace{0.5em}
\noindent 自研 KV 存储引擎,兼容 RESP 协议,支持 pipeline采用 Reactor/epoll + io\_uring 架构实现高性能网络与持久化路径。在此基础上构建本地语义问答系统,通过向量检索与三层路由降低 LLM 调用成本。
\par
% \ResumeDesc{技术栈}{Linux、Reactor、epoll、io\_uring、RESP2、eBPF、共享内存 IPC、gprof、ChainBuffer、SPSC。}
\begin{itemize}
\item 基于 \textbf{C++11} 实现的多线程 RPC 框架,采用 \textbf{主从 Reactor 架构},底层基于 \textbf{epoll} 实现 I/O 多路复用,支持高并发网络通信
\item 应用层基于 \textbf{Protocol Buffers} 设计并实现自定义 RPC 协议,完成服务注册、请求编解码与调用分发流程
\item 采用 \textbf{多线程 + 协程的 N:M 并发模型}:由 N 个 I/O EventLoop 线程负责事件监听与分发M 个工作线程中以协程方式调度业务逻辑,减少线程阻塞与上下文切换开销
\item 自主实现 \textbf{异步日志系统},通过独立日志线程与缓冲队列解耦业务逻辑与 I/O 操作,降低日志对主流程性能影响
\item 在本地压测环境下,框架在简单 Echo/RPC 场景中可稳定支撑 \textbf{10W QPS} 级别请求
\item 频繁小对象分配导致内存碎片严重:自实现内存池统一管理分配,小对象场景吞吐较 glibc malloc 提升 7\%
\item AI问答的长回复在固定缓冲区下存在内存浪费以 ChainBuffer + ET 边缘触发 + readv 直读重构收发路径支持大命令缓冲实现跨分段大Key解析
\item 同步持久化阻塞主线程,高并发下落盘成为瓶颈:以 io\_uring + n×spsc 落盘线程组实现异步持久化,配合 in-flight 背压防止 CQ overflow负载均衡分摊写压力无fsync 时 set QPS 损失仅 5.6\%每秒fsync一次 QPS损失 11.3\%,读路径接近零影响。相较同步持久化方案,整体性能提升 2x。对比Redis AOF 模型持久化开销降低50\%
\item 运行时内存泄漏难以追踪:通过 eBPF 实现热插拔泄漏探测组件,对比 valgrind 性能开销更小且无需重启即可介入
\item 为实现读写分离架构降低主进程压力实现基于独立进程的主从同步通过共享内存向独立同步进程转发写命令QPS损失15\%。设计基于内核态函数探测的eBPF转发方案探测开销低于3\%
% \item 增量持久化路径存在性能瓶颈gprof 定位后发现提交落盘任务频繁申请内存,引入组提交机制与可复用组提交缓冲池,合并多次写入批量落盘;持久化路径开销降低 23\%。
\item 针对重复问题频繁触发 LLM 调用导致的高延迟与高成本问题:设计“精确匹配 → 向量检索 → LLM 兜底”的三层路由,显著减少模型调用次数与 tokens 消耗。
\item 性能测试压测场景RBTree256B valuepipeline=128下 set/get 吞吐达同环境 Redis 的 72\% / 75\%
\end{itemize}
\ResumeItem[EncryptSql 基于 PostgreSQL 的透明加密查询与运算框架]
{\textbf{EncryptSQL} 基于 PostgreSQL 的透明加密查询与运算框架}
[学校横向|部分代码开发]
% {\ResumeUrl{https://github.com/BITNP/BIThesis}
% }
[2024.09 — 2025.09]
\section{个人总结}
\begin{itemize}
\item 在客户端侧对 \textbf{libpq} 进行改造,实现 \textbf{SQL 解析后重写}:将原生表达式/运算符节点替换为密态版本的函数/算子调用,使业务侧尽量无需改动即可使用加密能力。
\item 基于 \textbf{PostgreSQL 扩展机制}(如自定义函数/算子等)接入密态运算:支持常见算术运算(加/减/乘/除)与部分聚合能力,运算由自定义实现承载并与查询执行流程集成
\item 设计并实现基于工厂模式的 \textbf{KMS 调用接口框架},在\texttt{encryptsql} 组件中通过统一接口完成密钥获取/管理;实现 \textbf{LocalKMS}\textbf{HuaweiKMS API的接口适配}用于本地开发,并支持替换为任意实现该接口的外部 KMS 系统
\item 针对耗时较长/安全要求更高的计算场景,引入 \textbf{可信执行环境(TEE)} 执行部分运算流程
\item 对基础组件开发具有浓厚兴趣,喜欢与系统底层机制打交道,关注系统性能优化与高并发处理能力。
\item 对关系型数据库原理较为熟悉,对常见非关系型数据库有一定了解
\item 了解线程池、连接池、无锁队列、网络缓冲区、定时器等基础组件的设计
\item 阅读过 DPDK 中 MPMC 无锁队列的实现源码,对高性能并发数据结构有一定理解
\item 具备使用 Codex / AI 编程工具辅助开发的经验。
\end{itemize}
% \section{个人总结}
% \begin{itemize}
% \item 本人乐观开朗、在校成绩优异、自驱能力强,具有良好的沟通能力和团队合作精神。
% \item 可以使用英语进行工作交流(六级成绩 XXX平时有阅读英文书籍和口语练习的习惯。
% \item 有六年 Linux 使用经验,较为丰富的软件开发经验、开源项目贡献和维护经验。善于技术写作,持续关注互联网技术发展。
% \end{itemize}
\end{document}
\end{document}