38 lines
1.3 KiB
YAML
38 lines
1.3 KiB
YAML
http:
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ip: 0.0.0.0
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port: 7080
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frontend_path: "www"
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log:
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level: "info"
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logPath: "runtime/logs/app.log"
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chat:
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# 使用的训练模型
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model: "kimi-k2-turbo-preview"
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# 单次请求的上下文总长度,包括：请求消息+响应消息
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max_tokens: 4096
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# 表示语言模型输出的随机性和创造性
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# 取值范围 0 ~ 1，值越大随机性越高
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temperature: 1.0
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# 用于生成文本时控制选词的随机程度
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# 即下一个预测单词考虑的概率范围
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# 取值范围0 ~ 1
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top_p: 1.0
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# 存在惩罚，用于生成文本时控制重复使用单词的程度
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# 取值范围 0 ~ 1 ，0表示不惩罚，1表示禁止重复
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presence_penalty: 0
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# 用于控制模型生成回复时重复单词出现的频率
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# 取值范围 0~1，值越大表示回复时会更注重避免使用已经出现的单词
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frequency_penalty: 0
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# AI助手特征描述
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bot_desc: "你是一个AI助手，我需要你模拟一名资深的软件工程师来回答我的问题"
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# 单次请求，保留的响应tokens数量
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min_response_tokens: 600
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# 上下文缓存时长，单位s
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context_ttl: 1800
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# 上下文消息条数
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context_len: 4
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dependOn:
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ai-chat-service:
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address: "localhost:50055"
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accessToken: "me256487ang1chubdpdialoud22sev1ozhoguumyqca"
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