\section{项目经历}

\ResumeItem[KVStore 高性能 KV 存储系统（RESP 兼容 + 异步持久化 + 主从同步）]
{\textbf{KVStore} 高性能 KV 存储系统（RESP 兼容 + 异步持久化 + 主从同步）}
[个人项目|独立开发]
[2025.03 --- 2026.03]
\begin{itemize}
  \item 基于 \textbf{C + Linux} 从零实现单机 KV 服务：支持 \textbf{RESP2 协议解析}、pipeline 与 binary-safe（支持 \texttt{\textbackslash 0}），并统一接入 \textbf{Array / RBTree / Hash} 三类存储引擎。
  \item 实现链式网络缓冲 \textbf{ChainBuffer}：通过 \textbf{readv/sendmsg} 构建分段零拷贝收发路径，支持大 Key 与半包/多包场景；提供 \textbf{detach/release} 所有权接口，支持后续执行-落盘共享同一数据片段。
  \item 实现 \textbf{io\_uring + n*SPSC} 异步落盘模型：主线程执行后写入增量日志，worker 线程批量提交 \textbf{writev}；通过 in-flight 控制、队列背压、destroy-queue 回收，避免 CQ 溢出与内存失控。
  \item 设计并落地“\textbf{快照 + 增量日志}”恢复链路：支持启动加载快照并回放 oplog；支持 \textbf{SSYNC $\rightarrow$ 快照传输 $\rightarrow$ SREADY $\rightarrow$ 增量同步} 的主从接管流程，并预留 eBPF uprobe 协同点。
  \item 实现可插拔内存分配策略（\textbf{malloc/jemalloc/mypool}）：自研 mempool 采用 8--512B 分级桶 + 页级 free-list；在 allocator$\times$persistence 复测中，\textbf{mypool} 吞吐最佳（none: 924878 QPS，incremental: 747101 QPS）。
  \item 构建 hiredis 功能/压测工具链（\texttt{testcase + bench + 自动化脚本}），沉淀多轮可复现实验口径；将关键优化量化为可交付结果（如 ChainBuffer 改造后写路径 QPS 提升约 \textbf{27\%}）。
\end{itemize}

\ResumeItem[EncryptSql 基于 PostgreSQL 的透明加密查询与运算框架]
{\textbf{EncryptSQL} 基于 PostgreSQL 的透明加密查询与运算框架}
[学校横向|部分代码开发]
[2024.09 --- 2025.09]
\begin{itemize}
  \item 在客户端侧对 \textbf{libpq} 进行改造，实现 \textbf{SQL 解析后重写}：将原生表达式/运算符节点替换为密态版本函数/算子调用，尽量保证业务侧无侵入接入。
  \item 基于 \textbf{PostgreSQL 扩展机制}（自定义函数/算子等）接入密态运算：支持常见算术计算（加/减/乘/除）与部分聚合能力，并与查询执行流程集成。
  \item 设计并实现基于工厂模式的 \textbf{KMS 接口层}：在 \texttt{encryptsql} 组件中统一密钥获取与管理流程，完成 \textbf{LocalKMS} 与 \textbf{Huawei KMS API} 适配，支持外部 KMS 平滑替换。
  \item 面向高安全计算场景，引入 \textbf{TEE} 承载关键运算链路，在安全性与性能开销之间做工程化平衡。
\end{itemize}
