性能测试工具bench
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\section{项目经历}
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\ResumeItem[KVStore 高性能 KV 存储系统(RESP 兼容 + 异步持久化 + 主从同步)]
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{\textbf{KVStore} 高性能 KV 存储系统(RESP 兼容 + 异步持久化 + 主从同步)}
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[个人项目|独立开发]
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[2025.03 --- 2026.03]
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\begin{itemize}
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\item 基于 \textbf{C + Linux} 从零实现单机 KV 服务:支持 \textbf{RESP2 协议解析}、pipeline 与 binary-safe(支持 \texttt{\textbackslash 0}),并统一接入 \textbf{Array / RBTree / Hash} 三类存储引擎。
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\item 实现链式网络缓冲 \textbf{ChainBuffer}:通过 \textbf{readv/sendmsg} 构建分段零拷贝收发路径,支持大 Key 与半包/多包场景;提供 \textbf{detach/release} 所有权接口,支持后续执行-落盘共享同一数据片段。
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\item 实现 \textbf{io\_uring + n*SPSC} 异步落盘模型:主线程执行后写入增量日志,worker 线程批量提交 \textbf{writev};通过 in-flight 控制、队列背压、destroy-queue 回收,避免 CQ 溢出与内存失控。
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\item 设计并落地“\textbf{快照 + 增量日志}”恢复链路:支持启动加载快照并回放 oplog;支持 \textbf{SSYNC $\rightarrow$ 快照传输 $\rightarrow$ SREADY $\rightarrow$ 增量同步} 的主从接管流程,并预留 eBPF uprobe 协同点。
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\item 实现可插拔内存分配策略(\textbf{malloc/jemalloc/mypool}):自研 mempool 采用 8--512B 分级桶 + 页级 free-list;在 allocator$\times$persistence 复测中,\textbf{mypool} 吞吐最佳(none: 924878 QPS,incremental: 747101 QPS)。
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\item 构建 hiredis 功能/压测工具链(\texttt{testcase + bench + 自动化脚本}),沉淀多轮可复现实验口径;将关键优化量化为可交付结果(如 ChainBuffer 改造后写路径 QPS 提升约 \textbf{27\%})。
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\end{itemize}
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\ResumeItem[EncryptSql 基于 PostgreSQL 的透明加密查询与运算框架]
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{\textbf{EncryptSQL} 基于 PostgreSQL 的透明加密查询与运算框架}
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[学校横向|部分代码开发]
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[2024.09 --- 2025.09]
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\begin{itemize}
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\item 在客户端侧对 \textbf{libpq} 进行改造,实现 \textbf{SQL 解析后重写}:将原生表达式/运算符节点替换为密态版本函数/算子调用,尽量保证业务侧无侵入接入。
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\item 基于 \textbf{PostgreSQL 扩展机制}(自定义函数/算子等)接入密态运算:支持常见算术计算(加/减/乘/除)与部分聚合能力,并与查询执行流程集成。
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\item 设计并实现基于工厂模式的 \textbf{KMS 接口层}:在 \texttt{encryptsql} 组件中统一密钥获取与管理流程,完成 \textbf{LocalKMS} 与 \textbf{Huawei KMS API} 适配,支持外部 KMS 平滑替换。
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\item 面向高安全计算场景,引入 \textbf{TEE} 承载关键运算链路,在安全性与性能开销之间做工程化平衡。
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\end{itemize}
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